CalcAl
Исследование операций & AI

Калькулятор Оптимизации

Набор инструментов для решения задач максимизации прибыли и оптимального выбора. Симплекс-метод, динамическое программирование и эволюционные алгоритмы.

Загрузка модулей оптимизации...
LP
Линейное Прог.
O(nW)
Сложность Рюкзак
AI
Генетика
100%
Бесплатно

Как это работает?

Математические методы оптимизации лежат в основе современной логистики, финансов и искусственного интеллекта.

Симплекс-метод (LP)

Классический алгоритм Джорджа Данцига для задач Линейного Программирования (Linear Programming).

  • Максимизация прибыли при ограничениях ресурсов.
  • Поиск оптимума в вершинах многогранника решений.

Задача о Рюкзаке

Классическая задача комбинаторной оптимизации, решаемая методом Динамического Программирования.

  • Выбор набора предметов с макс. ценностью.
  • Применяется в криптографии и управлении инвестициями.

Генетические Алгоритмы

Эвристический метод поиска, вдохновленный естественным отбором и биологической эволюцией.

  • Мутации, скрещивание и отбор сильнейших.
  • Решение NP-трудных задач, где точный перебор невозможен.

Где применяется оптимизация?

От логистики Amazon до составления расписаний авиарейсов — алгоритмы оптимизации экономят миллиарды долларов ежегодно.

Логистика

Маршрутизация транспорта (Traveling Salesman Problem) и упаковка контейнеров (Bin Packing).

Производство

Минимизация обрезков материала (Cutting Stock Problem) и планирование смен.

Финансы

Оптимизация инвестиционного портфеля (Portfolio Optimization) для баланса риск/доходность.

Часто задаваемые вопросы

Это алгоритм, который ищет лучшее решение (например, максимальную прибыль) «пробегая» по вершинам многоугольника возможных решений. Он гарантированно находит оптимум для задач с линейными условиями.
Суть в выборе предметов с максимальной суммарной ценностью, которые поместятся в рюкзак ограниченной вместимости. Это базовая модель для распределения ограниченных ресурсов (бюджета, времени, места).
Он создает случайную «популяцию» решений, проверяет их качество, а затем «скрещивает» лучшие решения и добавляет случайные мутации. Через много поколений получаются очень качественные (хоть и не всегда идеально точные) решения.
Жадный алгоритм берет самый дорогой удельный вес, что не всегда дает оптимум. Динамическое программирование перебирает все варианты умным способом, гарантируя лучший результат, но работает медленнее.
Лиана Арифметова
Создатель

Лиана Арифметова

Миссия: Демократизировать сложные расчеты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».