CalcAl

Калькулятор API Rate Limit

Профессиональный инструмент для расчета пропускной способности API, планирования квот и предотвращения блокировок.

Загрузка калькулятора...
HTTP 429
Код ошибки
99.9%
Uptime цель
REST/GraphQL
Поддержка
RFC 6585
Стандарт

Что такое Rate Limiting?

Rate Limiting (ограничение скорости) — это стратегия управления трафиком, применяемая в компьютерных сетях и веб-сервисах. Она ограничивает количество запросов, которые пользователь (или бот) может отправить к серверу за определенный промежуток времени.

Зачем это нужно?

  • Защита от DDoS: Предотвращает перегрузку сервера лавиной запросов.
  • Честное использование (Fairness): Гарантирует, что один "активный" пользователь не займет все ресурсы, замедлив работу для остальных.
  • Монетизация: Позволяет создавать тарифные планы с разными лимитами (например, Free — 100 req/day, Pro — 10000 req/day).

Когда лимит исчерпан, сервер возвращает статус 429 Too Many Requests. В заголовках ответа часто передается Retry-After, указывающий время ожидания до разблокировки.

Как работают алгоритмы?

Существует множество способов считать запросы. Выбор алгоритма влияет на то, как сервис справляется с "всплесками" (bursts) трафика.

Token Bucket (Ведро с токенами)

Представьте ведро, в которое с постоянной скоростью капают "токены". Каждый запрос забирает один токен. Если ведро пустое — запрос отклоняется. Если полное — токены переливаются через край.
Плюс: Позволяет обрабатывать кратковременные всплески трафика (пока есть накопленные токены).

Leaky Bucket (Дырявое ведро)

Запросы попадают в очередь (ведро) и обрабатываются ("вытекают") с строго фиксированной скоростью. Если очередь переполнена — новые запросы отбрасываются.
Плюс: Сглаживает трафик, делая нагрузку на БД идеально равномерной.

Sliding Window (Скользящее окно)

Более сложный, но точный метод. Учитывает запросы за "последнюю минуту" от текущего момента, а не с начала календарной минуты.
Плюс: Исключает проблему "двойного лимита" на стыке минут.

Ошибка 429

Блокировка запросов при превышении лимита.

📉
Потеря данных

Отказ в обслуживании критических операций.

🐌
Latency

Очереди запросов увеличивают задержку.

💸
Перерасход

Платные API тарифицируются по запросам.

Основные метрики API

Разберитесь в терминологии, чтобы правильно настраивать и использовать API.

МетрикаРасшифровка
RPSRequests Per Second (Запросов в секунду)
RPMRequests Per Minute (Запросов в минуту)
QuotaКвота (Лимит)
BurstВсплеск (Прорыв)
LatencyЗадержка (Пинг)

Стратегии обработки Rate Limits

Что делать, если вы уперлись в потолок? Правильная обработка ошибок — ключ к стабильности.

Exponential Backoff

Не повторяйте запрос мгновенно! Если получили 429, подождите 1с, потом 2с, 4с, 8с и так далее. Это даст серверу время восстановиться.

sleep(2 ** retry_count)
💾

Кэширование

Самый лучший запрос — тот, который не пришлось отправлять. Кэшируйте ответы API на своей стороне (Redis, Memcached), чтобы снизить нагрузку и ускорить приложение.

📬

Очереди (Queues)

Используйте Message Brokers (RabbitMQ, Kafka, SQS) для асинхронной обработки. Если лимит исчерпан, просто отложите задачу в очередь на потом.

💡 Профессиональный совет

Всегда проверяйте HTTP-заголовки ответа. Большинство современных API (Stripe, GitHub, Discord) возвращают текущее состояние лимитов в заголовках:X-RateLimit-Limit,X-RateLimit-Remaining,X-RateLimit-Reset. Адаптируйте скорость запросов на лету, опираясь на эти данные.

Часто задаваемые вопросы

Ошибка 429 Too Many Requests означает, что вы превысили лимит запросов, установленный сервером. Вам нужно уменьшить частоту обращений или подождать сброса лимита.
Принципиальной разницы нет, это просто единицы времени. RPS — запросы в секунду, RPM — в минуту. 1 RPS = 60 RPM. RPS обычно используется для измерения пиковой нагрузки, а RPM — для средних значений.
Throttling (троттлинг) — это процесс замедления обработки запросов при превышении определенного порога. Вместо полной блокировки (как при Rate Limiting), сервер может просто отвечать медленнее, сглаживая пик.
Легальные способы: 1) Оптимизировать запросы (запрашивать данные пачками/batching); 2) Кэшировать данные; 3) Купить более высокий тарифный план API; 4) Попросить провайдера увеличить лимиты персонально.
Чаще всего да. Лимиты могут быть привязаны к IP-адресу (для анонимных пользователей) или к API Key / Token (для авторизованных). Лимит по IP обычно жестче.
Лиана Арифметова
Создатель

Лиана Арифметова

Миссия: Демократизировать сложные расчеты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».