Q: Что такое атрибутивный риск (AR) и популяционный атрибутивный риск (PAR)?

Атрибутивный риск (AR, абсолютная разница рисков) = риск в экспонированной группе − риск в неэкспонированной. Показывает дополнительный риск, обусловленный воздействием фактора. Популяционный атрибутивный риск (PAR%) = доля случаев в популяции, которая была бы предотвращена при устранении фактора риска: PAR% = (риск в популяции − риск в неэкспонированных) / риск в популяции × 100. Пример: если PAR% курения для рака лёгких составляет 80–85%, устранение курения предотвратило бы 4 из 5 случаев. В РФ PAR активно используется Роспотребнадзором для приоритизации профилактических программ (Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения»).

Q: Что означает NNT и как его интерпретировать?

NNT (Number Needed to Treat — число необходимых для лечения) = 1 / ARR, где ARR — абсолютное снижение риска. Показывает, сколько пациентов нужно пролечить, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход. Например, NNT = 20 означает: надо пролечить 20 пациентов, чтобы предотвратить 1 случай. NNH (Number Needed to Harm) — аналог для вредных эффектов. В российских клинических рекомендациях (КР) Минздрава РФ NNT используется для оценки клинической значимости вмешательств наряду с p-значением и 95% ДИ. Чем меньше NNT — тем эффективнее лечение. NNT > 100 обычно свидетельствует о минимальном практическом эффекте.

Q: Что такое SIR и SMR и зачем они нужны?

SIR (Standardized Incidence Ratio) — стандартизованное отношение заболеваемости: SIR = наблюдаемые случаи / ожидаемые случаи. SMR (Standardized Mortality Ratio) — аналог для смертности. Применяются для сравнения заболеваемости/смертности в изучаемой группе (профессиональной, региональной) с эталонной популяцией с учётом демографических различий. SIR > 1 указывает на повышенный риск в изучаемой группе. В России Росстат публикует стандартизованные показатели смертности по регионам; Роспотребнадзор использует SIR при оценке профессиональных рисков и анализе «горячих точек» заболеваемости (гиперэндемичных территорий).

Q: Как правильно рассчитать размер выборки для эпидемиологического исследования?

Размер выборки зависит от дизайна исследования, уровня значимости α (обычно 0.05), статистической мощности (1-β, обычно 80%), ожидаемой разницы показателей и вариабельности данных. Для когортного исследования: n = (z_{α/2} + z_β)² × [P₁(1-P₁) + P₂(1-P₂)] / (P₁ - P₂)². Для «случай-контроль»: рассчитывается через OR и распространённость экспозиции в контроле. Для поперечного: n = z²_{α/2} × P(1-P) / d². В России планирование выборки обязательно при регистрации клинических исследований в ГРЛС Минздрава (ГОСТ Р 52379-2005 «Надлежащая клиническая практика»). Калькулятор использует двустороннюю проверку гипотез.

Q: Что такое заболеваемость (incidence) и распространённость (prevalence) и чем они отличаются?

Заболеваемость (инцидентность) — число НОВЫХ случаев за период времени на единицу популяции: IR = новые случаи / (популяция × время). Распространённость — доля ВСЕХ (новых + существующих) больных в популяции в данный момент или за период. Точечная распространённость измеряется в конкретный момент; периодическая — за отрезок времени. Связь: prevalence ≈ incidence × duration (средняя продолжительность болезни) — при устойчивой эпидемиологической ситуации. В России Роспотребнадзор публикует данные о заболеваемости (форма № 2 федерального статистического наблюдения) на 100 000 населения; данные о распространённости (болезненности) — ЦСУ Минздрава РФ.

Q: Что такое коэффициент правдоподобия (LR) и индекс Юдена?

Коэффициент правдоподобия положительного результата (LR+) = Se / (1-Sp) — насколько положительный тест увеличивает вероятность болезни. LR+ > 10 — сильное подтверждение диагноза. LR− = (1-Se) / Sp — как отрицательный тест снижает вероятность болезни. LR− < 0.1 — сильное исключение диагноза. Индекс Юдена (J) = Se + Sp − 1 — суммарная дискриминирующая способность теста (0 — нет дискриминации, 1 — идеальный тест). Используется при выборе порога cutoff на ROC-кривой. В клинических рекомендациях МЗ РФ и мета-анализах диагностических исследований LR применяется для оценки применимости теста в конкретной клинической ситуации.

Q: Как использовать данный калькулятор эпидемиологии в научной работе?

Калькулятор подходит для: первичной проверки расчётов при планировании когортных, «случай-контроль» и поперечных исследований; вычисления RR, OR с 95% ДИ для публикации в рецензируемых журналах; расчёта NNT/NNH для клинических рекомендаций; оценки диагностических характеристик теста; прогнозирования эпидемической динамики через R₀. Важно: результаты калькулятора носят ориентировочный характер и должны проверяться в специализированном ПО (R, STATA, SPSS, Epi Info от CDC). Для регистрации клинического исследования в России (ГРЛС) необходимо обоснование размера выборки в протоколе по ГОСТ Р 52379-2005.

Question 1

Чем отличается относительный риск (RR) от отношения шансов (OR)?

Accepted Answer

Относительный риск (RR) — отношение вероятности события в экспонированной группе к вероятности в неэкспонированной: RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]. Применяется в когортных исследованиях и РКИ. Отношение шансов (OR) — отношение шансов события: OR = (a×d)/(b×c). OR используется в исследованиях «случай-контроль», где нельзя напрямую оценить риск. При редких заболеваниях (распространённость < 10%) OR ≈ RR. При распространённых болезнях OR преувеличивает риск по сравнению с RR. В клинической практике России оба показателя используются в мета-анализах Кокрановского сотрудничества и систематических обзорах ОМТ (отдел медицинских технологий ФГБУ ЦЭККМП МЗ РФ).

Question 2

Что такое атрибутивный риск (AR) и популяционный атрибутивный риск (PAR)?

Accepted Answer

Атрибутивный риск (AR, абсолютная разница рисков) = риск в экспонированной группе − риск в неэкспонированной. Показывает дополнительный риск, обусловленный воздействием фактора. Популяционный атрибутивный риск (PAR%) = доля случаев в популяции, которая была бы предотвращена при устранении фактора риска: PAR% = (риск в популяции − риск в неэкспонированных) / риск в популяции × 100. Пример: если PAR% курения для рака лёгких составляет 80–85%, устранение курения предотвратило бы 4 из 5 случаев. В РФ PAR активно используется Роспотребнадзором для приоритизации профилактических программ (Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения»).

Question 3

Что означает NNT и как его интерпретировать?

Accepted Answer

NNT (Number Needed to Treat — число необходимых для лечения) = 1 / ARR, где ARR — абсолютное снижение риска. Показывает, сколько пациентов нужно пролечить, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход. Например, NNT = 20 означает: надо пролечить 20 пациентов, чтобы предотвратить 1 случай. NNH (Number Needed to Harm) — аналог для вредных эффектов. В российских клинических рекомендациях (КР) Минздрава РФ NNT используется для оценки клинической значимости вмешательств наряду с p-значением и 95% ДИ. Чем меньше NNT — тем эффективнее лечение. NNT > 100 обычно свидетельствует о минимальном практическом эффекте.

Question 4

Как рассчитываются чувствительность, специфичность, PPV и NPV?

Accepted Answer

Чувствительность (Se) = TP/(TP+FN) — доля истинно больных, у которых тест положительный. Специфичность (Sp) = TN/(TN+FP) — доля истинно здоровых с отрицательным тестом. Прогностическая ценность положительного результата (PPV) = TP/(TP+FP) зависит от распространённости болезни. При низкой распространённости (< 5%) даже высокоспецифичный тест даёт много ложноположительных результатов. Прогностическая ценность отрицательного результата (NPV) = TN/(TN+FN). В России ГОСТ Р ИСО 15189 регламентирует характеристики диагностических тестов; нормативные Se и Sp указываются в инструкции по применению наборов, зарегистрированных Росздравнадзором.

Question 5

Что такое SIR и SMR и зачем они нужны?

Accepted Answer

SIR (Standardized Incidence Ratio) — стандартизованное отношение заболеваемости: SIR = наблюдаемые случаи / ожидаемые случаи. SMR (Standardized Mortality Ratio) — аналог для смертности. Применяются для сравнения заболеваемости/смертности в изучаемой группе (профессиональной, региональной) с эталонной популяцией с учётом демографических различий. SIR > 1 указывает на повышенный риск в изучаемой группе. В России Росстат публикует стандартизованные показатели смертности по регионам; Роспотребнадзор использует SIR при оценке профессиональных рисков и анализе «горячих точек» заболеваемости (гиперэндемичных территорий).

Question 6

Что такое базовое число воспроизводства R₀ и чем оно отличается от Re?

Accepted Answer

R₀ (базовое число воспроизводства) — среднее число новых случаев инфекции, которое порождает один инфицированный в полностью восприимчивой популяции. R₀ > 1 — эпидемия распространяется; R₀ < 1 — затухает. Re (эффективное число воспроизводства) = R₀ × (S/N), где S — доля восприимчивых, N — популяция. Re отражает текущую динамику с учётом иммунитета. Порог коллективного иммунитета: p = 1 − 1/R₀. Для кори (R₀ ≈ 15) — 93%. В РФ параметры R₀ рассчитывались в ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора в период пандемии COVID-19 (Оперативный штаб, доклады 2020–2022 гг.).

Question 7

Как правильно рассчитать размер выборки для эпидемиологического исследования?

Accepted Answer

Размер выборки зависит от дизайна исследования, уровня значимости α (обычно 0.05), статистической мощности (1-β, обычно 80%), ожидаемой разницы показателей и вариабельности данных. Для когортного исследования: n = (z_{α/2} + z_β)² × [P₁(1-P₁) + P₂(1-P₂)] / (P₁ - P₂)². Для «случай-контроль»: рассчитывается через OR и распространённость экспозиции в контроле. Для поперечного: n = z²_{α/2} × P(1-P) / d². В России планирование выборки обязательно при регистрации клинических исследований в ГРЛС Минздрава (ГОСТ Р 52379-2005 «Надлежащая клиническая практика»). Калькулятор использует двустороннюю проверку гипотез.

Question 8

Что такое заболеваемость (incidence) и распространённость (prevalence) и чем они отличаются?

Accepted Answer

Заболеваемость (инцидентность) — число НОВЫХ случаев за период времени на единицу популяции: IR = новые случаи / (популяция × время). Распространённость — доля ВСЕХ (новых + существующих) больных в популяции в данный момент или за период. Точечная распространённость измеряется в конкретный момент; периодическая — за отрезок времени. Связь: prevalence ≈ incidence × duration (средняя продолжительность болезни) — при устойчивой эпидемиологической ситуации. В России Роспотребнадзор публикует данные о заболеваемости (форма № 2 федерального статистического наблюдения) на 100 000 населения; данные о распространённости (болезненности) — ЦСУ Минздрава РФ.

Question 9

Что такое коэффициент правдоподобия (LR) и индекс Юдена?

Accepted Answer

Коэффициент правдоподобия положительного результата (LR+) = Se / (1-Sp) — насколько положительный тест увеличивает вероятность болезни. LR+ > 10 — сильное подтверждение диагноза. LR− = (1-Se) / Sp — как отрицательный тест снижает вероятность болезни. LR− < 0.1 — сильное исключение диагноза. Индекс Юдена (J) = Se + Sp − 1 — суммарная дискриминирующая способность теста (0 — нет дискриминации, 1 — идеальный тест). Используется при выборе порога cutoff на ROC-кривой. В клинических рекомендациях МЗ РФ и мета-анализах диагностических исследований LR применяется для оценки применимости теста в конкретной клинической ситуации.

Question 10

Как использовать данный калькулятор эпидемиологии в научной работе?

Accepted Answer

Калькулятор подходит для: первичной проверки расчётов при планировании когортных, «случай-контроль» и поперечных исследований; вычисления RR, OR с 95% ДИ для публикации в рецензируемых журналах; расчёта NNT/NNH для клинических рекомендаций; оценки диагностических характеристик теста; прогнозирования эпидемической динамики через R₀. Важно: результаты калькулятора носят ориентировочный характер и должны проверяться в специализированном ПО (R, STATA, SPSS, Epi Info от CDC). Для регистрации клинического исследования в России (ГРЛС) необходимо обоснование размера выборки в протоколе по ГОСТ Р 52379-2005.

Калькулятор эпидемиологии

Калькулятор эпидемиологии

Основы эпидемиологии и эпиднадзора

📐Меры ассоциации: RR и OR

🩺Диагностические тесты

🦠Базовое число воспроизводства R₀

🔢Расчёт размера выборки

7 инструментов эпидемиолога

Заболеваемость и распространённость

Таблица 2×2 (RR / OR)

NNT и NNH

Диагностический тест

SIR / SMR

R₀ и Re

Эпидемиология в России: Роспотребнадзор и Росстат

Система эпидемиологического надзора

Ключевые показатели Росстата (2023)

Основные дизайны эпидемиологических исследований

Практические советы эпидемиолога

Выбор меры ассоциации

Интерпретация Se и Sp

Планирование выборки

Как использовать калькулятор эпидемиологии

Выберите раздел

Введите данные

Получите результат

Используйте результаты

Часто задаваемые вопросы

Лиана Арифметова

Инструмент справочный — не заменяет эксперта

Похожие калькуляторы

Калькулятор патофизиологии

Калькулятор микологии

Калькулятор микробиологии

Калькулятор иммунологии

Калькулятор фармакологии

Калькулятор паразитологии

Калькулятор физиологии растений

Калькулятор генетики

Калькулятор физиологии

Калькулятор эмбриологии

Калькулятор токсикологии

Калькулятор гистологии

Калькулятор вирусологии

Калькулятор нейронауки

Калькулятор биоинформатики

Калькулятор эпидемиологии