ЛАБ-212образовательнаятеория игрревизия 2026-05-09

Лаборатория теории игр: Нэш-равновесие

Интерактивная лаборатория теории игр с пятью классическими шаблонами (Дилемма заключённого, Ястреб-Голубь, Координация, Орлянка, Битва полов). Автоматический поиск чистых и смешанных равновесий Нэша, доминирующих стратегий. Можно редактировать матрицу выигрышей.

⏱ ~10 сек · 5 шаблонов · чистые + смешанные равновесия
Лаборатория · ЛАБ-212|образовательная
calcal.ru / laboratoriya-teorii-igr-nash-ravnovesie
Загрузка лаборатории…
5
Шаблонов игр
1950
Теорема Нэша
2×2
Размер матрицы
JS
Локально

Что такое теория игр

Теория игр — раздел прикладной математики, изучающий принятие решений в условиях стратегического взаимодействия — когда исход моих действий зависит не только от того, что делаю я, но и от того, что делают другие. Основоположники — John von Neumann и Oskar Morgenstern (1944, «Theory of Games and Economic Behavior»), John Nash (1950, теорема о равновесии).

Все математические задачи стратегии могут быть формализованы как игра.

John von Neumann, 1944

Равновесие Нэша

Главная концепция теории игр — равновесие Нэша. Это набор стратегий игроков, в котором ни один не может улучшить свой выигрыш, односторонне отклонившись. Нэш в 1950 году доказал, что для любой конечной игры существует хотя бы одно равновесие в смешанных стратегиях. За это в 1994 он получил Нобелевскую премию по экономике (вместе с Selten и Harsanyi).

Равновесия бывают:

  • Чистые — каждый игрок выбирает одну конкретную стратегию (например, обе стороны Признаются в дилемме).
  • Смешанные — игроки используют распределения вероятностей (Орёл/Решка с 50/50 в орлянке).

Классические игры в нашей лаборатории

  • Дилемма заключённого — парадокс индивидуальной рациональности vs кооперации.
  • Ястреб–Голубь (Maynard Smith, 1973) — модель эволюции агрессии в биологии.
  • Координационная игра — два равновесия: оба игрока выбирают A или оба B.
  • Орлянка (Matching Pennies) — нет чистого равновесия, только смешанное.
  • Битва полов — конфликт интересов с двумя чистыми равновесиями + одно смешанное.

Смешанные равновесия — формула

Для игры 2×2 смешанное равновесие находится из условия безразличия противника. Если игрок 1 играет A с вероятностью p, то для безразличия игрока 2 между его стратегиями: u₂(A,C)·p + u₂(B,C)·(1-p) = u₂(A,D)·p + u₂(B,D)·(1-p). Решая это уравнение, получаем p. Аналогично для q.

Применения

  • Экономика: олигополии (Курно, Бертран), аукционы (Vickrey), ценовые войны.
  • Политика: выборы (медианный избиратель), коалиции, голосование.
  • Биология: эволюция альтруизма, hawk-dove, иммунный ответ.
  • ИИ: AlphaGo, AlphaStar, AlphaZero — глубокое обучение с подкреплением + теория игр.
  • Криптография: механизм-дизайн, Byzantine fault tolerance, blockchain consensus.
ИСТОЧНИКИ
  1. Theory of Games and Economic Behavior. John von Neumann, Oskar Morgenstern. Princeton University Press. 1944.
  2. Equilibrium Points in N-Person Games. John F. Nash Jr.. PNAS 36(1). 1950.
  3. Game Theory. Drew Fudenberg, Jean Tirole. MIT Press. 1991.
  4. A Course in Game Theory. Martin J. Osborne, Ariel Rubinstein. MIT Press. 1994.
  5. Evolution and the Theory of Games. John Maynard Smith. Cambridge University Press. 1982.
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Часто задаваемые вопросы

Равновесие Нэша (1950, John Nash, Нобелевская премия по экономике 1994) — это набор стратегий игроков, в котором ни один игрок не может улучшить свой выигрыш, в одностороннем порядке изменив свою стратегию (при условии, что остальные игроки придерживаются своих). Это устойчивое состояние взаимодействия. В чистых стратегиях — каждый выбирает одну конкретную стратегию. В смешанных — каждый выбирает распределение вероятностей по стратегиям.
Дилемма заключённого — пример игры, где у обоих игроков есть доминирующая стратегия (признаться), но её совместное применение даёт худший результат для всех, чем кооперация. Это парадокс рациональности: индивидуальная рациональность приводит к коллективно неоптимальному исходу. Применяется для анализа: гонки вооружений, ценовых войн, climate change, краудфандинга. В одноразовой игре — равновесие в (Признаться, Признаться). В повторяющейся игре эффективна стратегия «око за око» (Tit-for-Tat).
В играх типа орлянки (matching pennies) нет чистого равновесия Нэша — каждая чистая стратегия победима другой. Решение — играть случайно с определёнными вероятностями. В орлянке смешанное равновесие — играть Орёл с вероятностью 0.5 и Решка с 0.5. Это делает противника безразличным между его стратегиями. Существование хотя бы одного смешанного равновесия для конечной игры с конечным числом стратегий доказал Нэш в 1950 — это и есть его теорема.
Стратегия А игрока 1 строго доминирует над стратегией B, если выигрыш А выше B при ЛЮБОМ выборе игрока 2. Если у игрока есть строго доминирующая стратегия — рациональный игрок всегда её выбирает. В дилемме заключённого «Признаться» строго доминирует над «Молчать» для обоих, поэтому равновесие — (Признаться, Признаться). В большинстве игр доминирующих стратегий нет — равновесие нужно искать через анализ лучших ответов.
Очень широко: (1) экономика — олигополии, ценообразование, аукционы; (2) политика — выборы, голосование (Curse of Rationality в коллективных решениях); (3) военная стратегия — гонка вооружений, MAD-доктрина; (4) биология — эволюция alturism, hawk-dove (D. Maynard Smith); (5) бизнес — переговоры, маркетинг, стратегические партнёрства; (6) ИИ — AlphaGo, AlphaZero, Deep CFR (counterfactual regret); (7) криптография и блокчейн — Byzantine fault tolerance, mechanism design.
От нуля чистых равновесий (как в орлянке) до экспоненциально многих (для больших игр). Теорема Нэша гарантирует существование хотя бы одного смешанного. В координационных играх часто несколько чистых равновесий — это создаёт проблему «фокальной точки» (focal point) Шеллинга: игрокам нужно как-то скоординироваться без коммуникации. Например, в Битве полов (Battle of Sexes) есть два чистых равновесия: оба идут в оперу или оба на футбол — и решить, какое выбрать, без переговоров сложно.
Лиана Арифметова
АВТОРverifiedред. calcal.ru

Лиана Арифметова

Создатель и главный редактор

Миссия: демократизировать сложные расчёты. Превратить страх перед числами в ясность и контроль. Девиз: «Любая повторяющаяся задача заслуживает своего калькулятора».

Mathematical Engineering · МФТИ · редактирует каталог с 2012 года

Был ли этот калькулятор полезен?

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ

Инструмент справочный — не заменяет эксперта

Только для информационных целей. Все расчёты, результаты и данные, предоставляемые инструментом, носят исключительно ознакомительный и справочный характер. Они не являются профессиональной консультацией — медицинской, юридической, финансовой, инженерной или иной.

Точность результатов. Калькулятор основан на общепринятых формулах и методиках, однако фактические результаты могут отличаться в зависимости от индивидуальных условий, исходных данных и применяемых стандартов. Мы не гарантируем полноту, точность или актуальность приведённых расчётов.

Профессиональные решения — медицинские, финансовые, инженерные — должны приниматься только после консультации с квалифицированным специалистом. Не используйте автоматический расчёт как единственное основание для важных решений.

Ограничение ответственности. Авторы и разработчики сервиса не несут ответственности за прямой или косвенный ущерб, возникший из-за использования данных расчётов. Пользователь принимает на себя всю ответственность за интерпретацию результатов.

СМЕЖНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ

Похожие калькуляторы

15

Лаборатория комбинаторной оптимизации

0/1 Knapsack DP за O(n·W) и Travelling Salesman Problem (TSP) — Held–Karp DP + Nearest Neighbor heuristic с визуализацией маршрутов.

/laboratoriya-kombinatornoj-optimizatsii

Лаборатория теории чисел (RSA, простота)

Тест Миллера–Рабина, расширенный алгоритм Евклида, обратное по модулю, демо RSA-шифрования. BigInt без ограничений.

/laboratoriya-teorii-chisel-rsa-ecdsa

Лаборатория квантовой механики (Шрёдингер 1D)

Численное решение стационарного уравнения Шрёдингера для 5 потенциалов: гармонический осциллятор, прямоугольная и двойная ямы, Морзе. Метод Numerov.

/laboratoriya-kvantovoj-mehaniki-shrodingera

Калькулятор тригонометрии

Вычисление sin, cos, tan, cot, sec, csc. Решение треугольников, радианы/градусы, тригонометрические уравнения.

/trigonometry-calculator

Калькулятор оптимизации: симплекс, рюкзак, генетика

Решение задач оптимизации: линейное программирование (симплекс-метод), задача о рюкзаке и генетические алгоритмы. Поиск минимума/максимума.

/optimization-calculator

Калькулятор дробей (смешанные и неправильные)

Конвертер дробей онлайн. Перевод смешанных чисел в неправильные дроби и наоборот с подробным решением.

/fraction-calculator

Калькулятор НОД и НОК

Быстрый расчет НОД и НОК для любых чисел. Разложение на простые множители (факторизация) онлайн.

/gcd-lcm-calculator

Калькулятор матриц

Вычисление определителя, обратной матрицы, ранга и собственных значений. Удобный интерфейс с решением.

/matrix-calculator

Калькулятор комбинаторики

Перестановки P(n), сочетания C(n,k), размещения A(n,k) и вариации с повторениями. Факториал, биномиальные коэффициенты.

/combinatorics-calculator

Калькулятор комплексных чисел

Сложение, вычитание, умножение, деление, модуль, аргумент, степень, корень комплексных чисел. Визуализация на плоскости.

/complex-number-calculator

Калькулятор производных и интегралов

Символьные и численные методы, пошаговые решения. Поддержка сложных функций и прикладных задач.

/derivative-integral-calculator

Калькулятор чисел Фибоначчи

Вычислите n-е число Фибоначчи, проверьте принадлежность числа ряду, найдите золотое сечение. Формула Бине.

/fibonacci-calculator

Калькулятор золотого сечения

Пропорции золотого сечения (phi = 1.618). Для дизайна, архитектуры, фотографии. Прямоугольник и спираль.

/golden-ratio-calculator

Калькулятор сумм рядов

Арифметическая и геометрическая прогрессии, степенные ряды, ряды Тейлора. N-й член, сходимость.

/series-sum-calculator

Калькулятор Монте-Карло симуляции: оценка рисков

Прогнозирование стоимости активов и оценка рисков методом Монте-Карло. Расчет распределения вероятностей, VaR и волатильности.

/monte-carlo-simulation